5. Kernel优化

在上层应用或者 AI 网络模型中，看到的是算子；但是在推理引擎实际执行的是具体的 Kernel，而推理引擎中 CNN 占据了主要是得执行时间，因此其 Kernel 优化尤为重要。

希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助，也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈！

内容大纲

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大纲	小节	链接
Kernel优化	01 Kernel优化架构	slide, video
Kernel优化	02 卷积操作基础原理	`slide <./02.conv.pdf >`__,video
Kernel优化	03 Im2Col算法	`s lide <./03.im2col.pdf >`__,video
Kernel优化	04 Winograd算法	`sli de <./04.winograd.pdf >`__,video
Kernel优化	05 QNNPack算法	`sl ide <./05.qnnpack.pdf >`__,video
Kernel优化	06 推理内存布局	`s lide <./06.memory.pdf >`__,video
Kernel优化	07 nc4hw4内存排布	`slide <./07.nc4hw4.pdf>`__
Kernel优化	08 汇编与循环优化	`slide <./08.others.pdf>`__

• 5.1. Kernel优化架构
  • 5.1.1. 本节视频
• 5.2. 卷积操作原理
  • 5.2.1. 本节视频
• 5.3. Im2Col算法
  • 5.3.1. 本节视频
• 5.4. Winograd算法
  • 5.4.1. 本节视频
• 5.5. QNNPack算法
  • 5.5.1. 本节视频
• 5.6. 推理内存布局
  • 5.6.1. 本节视频
• 5.7. nc4hw4内存排布
  • 5.7.1. 本节视频
• 5.8. 汇编与循环优化
  • 5.8.1. 本节视频