5. 国外 AI 芯片架构¶
《国外AI芯片》深入地剖析国外 Google TPU 和特斯拉 DOJO 相关 AI 芯片的架构,以TPU为主主要使用了数据流(Data FLow)的方式的脉动阵列来加速矩阵的运算,而特斯拉则使用了近存计算(Near Memory)两种不同的产品形态。
希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助,也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈!
内容大纲
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大纲 |
小节 |
链接 |
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国外AI芯片 |
01 特斯拉 DOJO 架构 |
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国外AI芯片 |
02 特斯拉 DOJO 细节 |
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国外AI芯片 |
03 特斯拉 DOJO 存算系统 |
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国外AI芯片 |
04 谷歌 TPU 介绍 |
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国外AI芯片 |
05 谷歌 TPU1 脉冲阵列 |
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国外AI芯片 |
06 谷歌 TPU2 推理到训练 |
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国外AI芯片 |
07 谷歌 TPU3 POD集群 |
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国外AI芯片 |
08 谷歌 TPU4 光互联 |