5. 国外 AI 芯片架构

  • 《国外AI芯片》深入地剖析国外 Google TPU 和特斯拉 DOJO 相关 AI 芯片的架构,以TPU为主主要使用了数据流(Data FLow)的方式的脉动阵列来加速矩阵的运算,而特斯拉则使用了近存计算(Near Memory)两种不同的产品形态。

希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助,也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈!

内容大纲

PPT字幕需要到 Github 下载,网页课程版链接会失效哦~

建议优先下载 PDF 版本,PPT 版本会因为字体缺失等原因导致版本很丑哦~

大纲

小节

链接

国外AI芯片

01 特斯拉 DOJO 架构

slide, video

国外AI芯片

02 特斯拉 DOJO 细节

slide, video

国外AI芯片

03 特斯拉 DOJO 存算系统

slide, video

国外AI芯片

04 谷歌 TPU 介绍

slide, video

国外AI芯片

05 谷歌 TPU1 脉冲阵列

slid e, video

国外AI芯片

06 谷歌 TPU2 推理到训练

slid e, video

国外AI芯片

07 谷歌 TPU3 POD集群

slid e, `video <>`__

国外AI芯片

08 谷歌 TPU4 光互联

slid e, `video <>`__