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模型轻量化
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轻量化模型，其实也是模型小型化的一种方式。主要思想是针对神经网络模型设计更高效的网络计算方式，从而使神经网络模型的参数量减少的同时，不损失网络精度，并进一步提高模型的执行效率。推理引擎之模型小型化，主要集中介绍模型小型化中需要注意的参数和指标，接着深入了解CNN经典的轻量化模型和Transformer结构的轻量化模型。

   希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助，也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈！

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| 大纲                  | 小节                  | 链接                  |
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| 模型小型化            | 01 推理参数了解       | `PPT <./01.           |
|                       |                       | introduction.pdf>`__, |
|                       |                       | `视频 <https:         |
|                       |                       | //www.bilibili.com/vi |
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| 模型小型化            | 02(上) CNN模型小型化  | `P                    |
|                       |                       | PT <./02.cnn.pdf>`__, |
|                       |                       | `视频 <https:         |
|                       |                       | //www.bilibili.com/vi |
|                       |                       | deo/BV1Y84y1b7xj/>`__ |
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| 模型小型化            | 02(下) CNN模型小型化  | `P                    |
|                       |                       | PT <./02.cnn.pdf>`__, |
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|                       |                       | //www.bilibili.com/vi |
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| 模型小型化            | 03 Transformer小型化  | `PPT <./              |
|                       |                       | 03.transform.pdf>`__, |
|                       |                       | `视频 <https:         |
|                       |                       | //www.bilibili.com/vi |
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.. toctree::
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   01.introduction
   02.cnn
   03.cnn
   04.transformer