.. raw:: html 推理系统 ======== 推理就是在训练好的模型结构和参数基础上,执行前向传播得到模型输出的过程。相对于训练而言,推理不涉及梯度和损失优化。推理的最终目标是将训练好的模型部署生产环境中,真正让 AI 能够运用起来。推理引擎可以将深度学习模型部署到云(Cloud)端或者边缘(Edge)端,并服务用户的请求。模型训练过程好比是传统软件工程中的代码开发的过程,而开发完的代码势必要打包,部署给用户使用,那么推理系统就负责应对模型部署的生命周期中遇到的挑战和问题。 希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助,也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈! **内容大纲** ``PPT``\ 和\ ``字幕``\ 需要到 `Github `__ 下载,网页课程版链接会失效哦~ 建议优先下载 PDF 版本,PPT 版本会因为字体缺失等原因导致版本很丑哦~ +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | 大纲 | 小节 | 链接 | +=======================+=======================+=======================+ | 推理系统 | 01 内容介绍 | `PPT <./01. | | | | introduction.pdf>`__, | | | | `视频 `__ | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | 推理系统 | 02 什么是推理系统 | `PPT <./02 | | | | .constraints.pdf>`__, | | | | `视频 `__ | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | 推理系统 | 03 推理流程全景 | `PPT <. | | | | /03.workflow.pdf>`__, | | | | `视频 `__ | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | 推理系统 | 04 推理系统架构 | `PPT | | | | <./04.system.pdf>`__, | | | | `视频 `__ | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | 推理系统 | 05(上) 推理引擎架构 | `PPT <./ | | | | 05.inference.pdf>`__, | | | | `视频 `__ | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ | 推理系统 | 05(下) 推理引擎架构 | `PPT <./06. | | | | architecture.pdf>`__, | | | | `视频 `__ | +-----------------------+-----------------------+-----------------------+ .. toctree:: :maxdepth: 2 01.introduction 02.constraints 03.workflow 04.system 05.inference 06.architecture