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AI 计算体系概述
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《AI
计算体系》深入深度学习计算模式，从而理解“计算”需要什么。通过AI芯片关键指标，了解AI芯片要更好的支持“计算”，需要关注那些重点工作。最后通过深度学习的计算核心“矩阵乘”来看对“计算”的实际需求和情况，为了提升计算性能、降低功耗和满足训练推理不同场景应用，对“计算”引入
TF32/BF16 等复杂多样的比特位宽。

   希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助，也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈！

**内容大纲**

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| 大纲                  | 小节                  | 链接                  |
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| AI 计算体系           | 02 AI计算模式(上)     | `slide <./02          |
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| AI 计算体系           | 03 AI计算模式(下)     | `slide <./03.mob      |
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| AI 计算体系           | 04 关键设计指标       | `slide <              |
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| AI 计算体系           | 05 核心计算：矩阵乘   | `slide                |
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| AI 计算体系           | 06 数据单位：比特位   | `slide <./            |
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| AI 计算体系           | 07 AI计算体系总结     | `slide <              |
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